什么是析因设计？

（1）、析因设计： 是一种多因素的交叉分组设计。

（2）、优点： 不仅用来分析全部因素的主效应，而且可以分析各因素间的交互作用。用相对较小样本，获取更多的信息，特别是交互效应分析。

（3）、缺点： 当因素增加时，实验组数呈几何倍数增加。所需试验的次数很多。

（4）、意义： 它不仅可检验每个因素各水平间的差异，而且可检验各因素间的交互作用。

两个或多个因素如存在交互作用，表示各因素不是各自独立的，而是一个因素的水平有改变时，另一个或几个因素的效应也相应有所改变；反之，如不存在交互作用，表示各因素具有独立性，一个因素的水平 有所改变时不影响其他因素的效应。

全因子试验设计是正交试验吗？

全因子试验设计不是正交试验。

析因设计也叫做全因子实验设计，就是实验中所涉及到的全部实验因素的各水平全面组合形成不同的实验条件，每个实验条件下进行两次或两次以上的独立重复实验。

因设计的最大优点是所获得的信息量很多,可以准确地估计各实验因素的主效应的大小,还可估计因素之间各级交互作用效应的大小;其最大缺点是所需要的实验次数最多,因此耗费的人力、物力和时间也较多。

因子实验设计的基本方法？

因子试验设计是指多因子析因实验的设计方法。最初的设计是考察各因子所有水平一切可能的组合对反应变量（即反应值）的影响，所以称“全面实施方案”。如有三因子的实验，A、B和C各取 3、4和2个水平，试验称为3×4×2析因实验，试验总次数为其积24。后来由于部分实施方法的出现，大大减少了试验次数，使原来试验总次数随因子数和水平数成倍增长的缺点得到了一定程度的克服。早在1843年，英国就有人在小麦农田试验中个别地使用了析因设计的方法。

20世纪初人们称析因设计为“复杂设计”。费歇的学生耶茨在 1937年的《析因实验之设计和分析》一书中，对方案的设计和统计分析做了大量的拓广，所用的符号和算法一直沿用到今天。与单因素实验相比较，析因实验具有试验次数少、精度高、信息比较多、在重复试验的情况下可分析交互作用等优点。一个完全随机化的析因实验，基本要求是试验单位的齐性。20世纪 80年代，研究者的兴趣已从析因实验本身转到了有关的部分重复、反应面方法和混杂设计等方面。

析因试验和正交试验的联系和区别？

简述析因试验与正交试验的联系和区别？联系：两者都是多因素试验，即试验至少有两个处理因素，每个处理因素至少有两个水平。区别：析因设计是全面试验，g个处理组是各因素各水平的全面组合，正交设计则是非全面试验，g个处理组各因素各水平的部分组合，或析因试验的部分实施。当试验因素较多时，采用正交设计可成倍的减少试验次数。但是也要注意，正交设计之所以能成倍的减少试验次数，是以牺牲分析各处理因素的部分或大部分交互作用为代价的。