一、分析型crm是何？

　　分析型客户关系管理主要是分析运营型客户关系管理体系中获得的各种数据，进而为企业的经营和决策提供可靠的量化依据。分析型客户关系管理一般需要用到一些数据管理和数据分析工具，如数据仓库、OLAP和数据挖掘等。　　分析型客户关系管理事实上是以改善业务管理为目的的分析活动。分析的对象是由企业的CRM业务和当前应用所产生的相关数据。为了实施这种分析，必须有能将CRM数据整合在一起并便于分析者使用的数据仓库等基础设施。CRM分析使企业能够对于与客户(现有客户以及潜在客户)有关的各种要索(需要、方式、机遇、风险、代价等)作出分析与评估．以便于为本企业赢得最大的回报。　　客户分析必须整合到客户数据仓库中。 客户分析必须加以整合并以合理的方式放到客户数据仓库中，以便进行常规的或即席式的分析，并且便于对其作分段或挖掘处理。一个结构良好的客户数据仓库，应能回答这样一些难题：　　新得到的客户是否比现有的客户更有价格?　　2)你的员重要的客户员为关注的是何?　　3)年龄低于35岁的客户是否更有价格?　　4)互联网技术是否有助于你的业务增长?如果苔案是肯定的，是怎样做到这一步的?　　5)很多人都热中于存钱。你是否吸引了客户的消费?抑或是你的客户将钱花在其他地方了?　　真正有用的、客户分析所需要的信息，一般来自三个方面：企业与其客户的主要“接触点”(客服务以及自动柜员机)、关键收益点(PoS．电子商务以及定单录入)以及外部数据(提供客户的地域分布，生活方式等信息)。　　这里的侧重点是信息的质量而不是它的“完备”。由于任何决策支持体系，包括商业智能体系在内，总处在不断得到新的信息源，不断地补充新的信息。关键信息包括客户服务历史信息，客户市场历史信息，按客户统计的销售信息与收益信息以及客户的地域分市数据及生活方式数据等。　　参考资料：SugarCRM

二、CRM分析技巧有哪些？

一个专业的crm专员想要做好营销活动的策划与管理，不仅要不断完善会员制度，同时还得会crm数据分析，因此这样的专员对市场而言也是可遇不可求。然而针对CRM数据分析，小万为大家寻找到了一些每个人都能掌握的crm数据分析技巧。

crm数据分析

一，KPI指标分析

crm专员每天都要面对大量的会员数据;会员基础信息数据、行为数据、交易订单数据等等。这些数据往往会使我们胡子眉毛一把抓。然而如果静下心来先梳理一遍自己的业务，明确目标。这么做是为了提升复购率？还是为了减少营销成本？只有在目标明确的前提下，我们才能更进一步。

比如目标是减少客户流失，接下来就可以通过分析流失率，来了解客户的总体流失情况。通过购买频率和消费金额来细分会员。通过活动响应率和平均购物折扣，来制订客户挽回的策略等等。

而流失率、消费近度、活动响应率这些我们都用到了大量的KPI指标。因此KPI一个很实用的风向标。

二，RFM模型分析

虽然适用于crm数据分析的数学模型有很多，然而根据市场数据分析显示要说在客户关系管理领域中应用最广泛的，当属RFM模型。

RFM的分析经过大致可以分为四步:

1．准备数据

从体系中拉取订单交易数据，从中筛选出包括店铺名称、订单编号、VIP卡号、VIP姓名、VIP种类、付款时刻、实际付款金额等等关键数据。

2.数据预处理

删除因门店不规范录入造成的错误数据，以及因赠品的数据。接着根据公式算出累计付款金额。

3.划分等级

4.赋值计算

三，客户细分

在RFM模型的基础上演化出来的客户细分技巧有很多种。有的通过SPSS软件，用K-MEANS算法先将客户进行聚类，反过来寻求业务上的解释。有的利用客户价格矩阵，通过平均消费金额和消费频次两个维度将客户分成乐于消费型、不确定型、优质型和经常型客户四种类型。

RFM上都是重要价格客户，需要好好保持；交易金额和次数都很高，因此最近无交易的客户，需要进行老客唤回；而最近有交易且金额很高的深耕客户，是我们需要重点花精力的培养对象。每一种细分都能在实际业务中找到相对应的客户类型，在此基础上，针对性的营销举措才有意义

三、crm需要分析何数据？

在回答这个难题之前，要明确两个难题，第一，做CRM的目的是何？第二，做数据分析的目的是何？

其实CRM的最终目的只有一个，即管理好客户，只不过方式有很多：营销、服务、会员、互动等等，但前提需要了解我们的客户，才可对症下药。因此，做数据分析的目的就是为了了解我们客户，可能一开始时客户的轮廓比较模糊，日后结合多次测试验证、其他渠道、自主收集的信息后客户的画像就会日渐清晰。

了解客户的路线主要有两个 ：第一是基础属性，如性别、年龄、职业、爱慕等，即不会由于客户是否购买或购买几许而改变的属性；第二是行为属性，如RFM属性、购买商品等，即对客户进行行为痕迹分析出其消费特性。

因此，我们在获取客户基础属性的同时，还需要充当行为痕迹分析专家，对客户进行多方位分析。

这里以电商行业为例，客户大部分行为数据可从订单数据来看，由订单数据衍生出销售分析，再到商品分析、客户分析，再因目前电商行业的提高，由客户拓展到会员及对应的互动分析。

具体需要分析的数据如下：

1、销售分析：

流程能力分析：付款率、付款周期、发货周期、签收周期、收货行为、评价行为；客户来源分析：客户数变化、新老客占比变化；

销售额来源分析：销售额变化、新老客销售额占比变化；

贡献分析、活动分析：活动目标、活动效果等。

2、商品分析：类目及商品的销量、关联、回购、流量转化等

3、客户分析：

客户地区分析：省份、市级等来源、回购分析

客户特征分析：活跃度、忠诚度、消费力分析；

客户留存分析：新客留存、各活动来源分析等。

4、会员分析：

会员静态分析(会员占比分析)、会员动态分析(会员变迁分析)、会员贡献分析、会员权益分析

5、互动分析：

互动情况分析：互动人数、互动人次、获取积分数、消耗积分数等；

互动效果分析：互动转化、老带新效果等；

互动活动分析：各互动活动的互动情况。

其实数据分析的维度还有很多，只要能真诚反映现状就是合格的，每个人都应该拥有一套属于自己认识消费者的技巧论。

四、CRM分析法的要素？

CRM分析法的三要素分别是客户定位：谁是你最好的客户？

客户识别：他们具有何特征？以及客户策略：应该怎样对待他们？

客户定位是实现有效客户管理的第一个关键策略。实现有效客户管理的第二个策略是对客户进行有效识别。客户管理的目标是企业资源的效用最大化。企业的资源是有限的，最佳的客户策略就是将最适合的资源提供给最适合的客户。

企业向客户传递价格的经过也是创造客户价格的经过。

五、星巴克的SWOT分析？

同学，作业要自己做，SWOT分析不难的。

六、做crm前要分析哪些数据？

刚好在做这个，简单交流一下：

我领悟的CRM包括体系框架，接触层，业务层，数据层，挖掘层。

接触层：销售渠道（实体店，工厂，分销，B2C，天猫，JD，一号店等），辅助渠道（短信平台，邮件平台，呼叫中心，官网，体验区），社交渠道（微信，微博，QQ空间，论坛等）

业务层：会员政策（会员等级、权益），会员营销（组织架构，营销规划，预算，人群细分，营销评估等），会员服务（会员招募，激励，资料查询，变更，绑定，投诉，建议，评价，咨询等），会员关怀（体验，关怀），会员数据挖掘（会员标签定义，维度分析，计算，更新，数据收集，清洗，模型搭建，校验，评估，调整等）

数据层：主数据（基础信息，身份信息，地址，兴趣，行为，偏好），渠道信息（各个渠道ID，会员标号ID），交易数据（购买时刻，次数，金额，商品明细，支付，物流，评价等），权益数据（等级，积分，行为，互动，卡券等），服务数据（咨询，建议，投诉，表扬，评价等），互动数据（短信/邮件/微信，渠道接触点，网页浏览和页面搜索记录，其他社交数据），营销数据（营销规划，活动参与，营销事件等）

挖掘层：基于以上进行的数据收集，清洗，标签定义，数据建模，数据校验，模型评估等

我本身是零售行业的，但考虑题主说的是天猫，说一些我个人领悟，建议进行会员全流程全触点与行为事件管理，比如客户访问→客户注册→客户登录→客户浏览→客户收藏→客户咨询→加购物车→客户下单→订单支付→订单审核→物流发货→订单签收→收货确认→订单评价→退款/货处理→下次购买预测→会员营销→营销评估→会员忠诚培养→会员流失预警→会员全生活周期管理

暂时说这些先。

七、CRM数据分析的指标类型？

CRM体系提供一些基础的体系报表，包括线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。

八、星巴克盈利模式分析？

星巴克主要是贩售咖啡，也出售相关的甜点沙拉满足上班族的需求。

九、星巴克门店投资策略分析？

星巴克门店投资策略应该注重选址、产品创造和市场营销。选址要考虑流量、人口、竞争等影响，产品创造要不断推出新品，满足消费者需求，市场营销要有差异化和精准定位，吸引目标消费者。除了这些之后，还要注意成本控制和员工培训，提高效率和服务质量。通过不断优化经营模式，提升品牌影响力和市场占有率，实现门店投资的可持续提高。

十、企业可以用CRM做哪些数据分析？

CRM的数据分析涉及到了产品、客户、销售、员工等各个板块，企业可通过体系报表进行分析，帮助自己梳理职业。 一、使用体系报表做统计分析 （1）CRM体系提供一些基础的体系报表，包括线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。

（2）企业通过对员工线索数、商机数、成交率和成交额的分析和对比，可以得出线索的质量还有员工的职业情况。

（3）通过整体商机数量以及商机金额的分析，还可以预测商机动向，方便领导层做出销售预测，从而做出针对性的规划调整。

（4）企业产生的每一笔合同涉及到的应收款和已收款都会在体系中进行显示和统计，通过对合同金额的分析、回款金额等的统计与分析，可以发现何者季节、何者地区的成交额比较多。

企业可以得出自身的淡季和旺季，合理地调整库存，合理地规划重点开发区域。

（5）业绩分析。

企业可以对各个员工、各个销售部门以及各个分公司的业绩进行分析对比，让成功的个人、团队、分公司分享拓展资料成单的技巧，大家一起交流进修，提高整个企业的运行效率。

（6）产品分析。

对于产品的分析，可以渗透到产品的采购、库存和销售的各个环节，何者产品的销售量最高、何者产品在何者地区的销售量最高、何者产品在何者季节的销售量最高、每样产品的周、月、季度销售量是怎样的，高峰和低谷在什么时候间、何地点，从而针对性地调整产品的库存和结构。 二、自定义报表，按照需要进行数据分析 当然，如果体系的报表不能满足自身的需要时，企业也可以选择自定义模块，根据自己的需要选择关键字段进行数据分析。

CRM体系目前支持自定义字段、布局、列表、报表等等，帮助企业记录更多细节信息，让企业真正拥有属于自己的客户关系管理体系。

数据是决策的基础，也是改进职业的指导建议，只有充分利用好数据，才能更好地分析和决策。因此企业应该充分觉悟到数据的重要性，接着做好充分利用，为优化自己的管理，提升公司的业绩做铺垫。

每个行业、每个企业都有自己的独到之处，因此，需要统计分析的数据也不一样，这需要使用者根据自己的情况进行选择。

CRM可以把企业从复杂的EXCEL表格中解救出来，在最短的时刻内帮助企业完成复杂的数据分析，从而进行科学决策。

简信CRM是企业进行数据分析的最佳拍档，也是帮助企业进行科学决策的重要工具。